随着互联网的飞速发展，不少色情、暴力等内容成为各大网站头疼的问题，而聘用人工鉴黄师不仅为企业增加负担，还会令鉴黄师患上高血压、脂肪肝等职业病。品牌排行网了解到，近日阿里AI鉴黄语音反垃圾服务上线公测，能识别语音中存在的涉黄、广告等违规信息。

据品牌排行网了解到，阿里巴巴集团安全部高级算法专家威视表示，假设一天要审核4亿张图片，单纯交由人工来审，1人一天审1万张，就需要4万人力；而经由AI鉴黄后，需要交由人工审核的量大约只需20万张，这样只需要20人，大大节省了人力。
不仅在识图领域，阿里AI鉴黄还覆盖到语音、影片等多媒体领域，目前已可以识别中文、英文、日文、俄文等语言，还可以识别中国多省份方言。
阿里的鉴黄AI做的色情图片检测，从原理上来说，就是一个典型的图像分类问题，目前的解决方案是标注样本后，使用深度学习技术训练人工神经网络。
具体步骤包括明确分类标准→收集样本→样本打标→模型训练共四个步骤，其中前三个步骤主要由人工完成。
四个步骤听起来似乎是最后一步的技术难度最高，但根据品牌排行网获得的信息所了解，花时间最久的是第一步，例如“露点不露点”之类的色情，还有比较明确的判断标准。
在收集样本的过程中，团队“集思广益”，浏览了近2000家网站，下载了超过6000万张疑似色情图片，实际去重后约2300万张图片，并实际标注了超过1300万张图片。
这1300多万张图片成为类比训练的原始数据库，因此这一浩大的工程，被技术人员认为是鉴黄引擎成功最重要的基础。
阿里安全部产品专家表示，目前AI鉴黄最好的应用模式仍然是人工+机器，不管是前期设计模型的标准和实际打标，或是后期人工复核，人的参与都是不可或缺。

这是灾难啊